DeepClaude 是一个有趣的项目，它将 DeepSeek-R1 的推理过程传递给 Claude 3.5 Sonnet 来使用，利用两种模型各自的优势，输出更高质量的内容。@Appinn
大致思路是这样的：
使用 <thinking> 标签包裹 DeepSeek 的推理过程
将推理内容作为 assistant 消息附加到对话历史中
同时支持流式和非流式两种处理模式
在流式处理中严格保持标签的完整性（先发起始标签，再发内容，最后结束标签）
在组合响应时，将 thinking 内容放在 Anthropic 响应之前这种设计使得 Claude 3.5 Sonnet 能够将 DeepSeek 的推理过程作为上下文的一部分进行处理，从而实现协同工作。
为什么是 R1 + Claude 3.5 Sonnet?
开发者这样描述：
DeepSeek R1 的 Cot Trace 展示了深层的推理 LLM 体验“元认知” – 纠正自己，思考边缘案例并以自然语言进行准蒙特卡洛树搜索。
但是，R1 缺乏代码生成，创造力和对话技能。 Claude 3.5 Sonnet 擅长这些，成为完美的补充。
DeepClaude 结合了两个模型以提供：
R1 的出色推理和解决问题的能力
Claude 的卓越代码生成和创造力
门槛
门槛略高：
Rust 1.75+
DeepSeek API key
Anthropic API key
获取
原文：https://www.appinn.com/deepclaude/
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